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Google DeepMind dévoile Veo 3.1 amélioré, révolutionnant la création vidéo par IA avec images de référence et support vertical

Google DeepMind a dévoilé une mise à jour de son outil de génération vidéo par IA, Veo 3.1, qui introduit une fonction d'image de référence permettant aux utilisateurs de créer davantage...

LM Salvado
LM Salvado

January 14, 2026

Issu de nos archives, publié avant la traçabilité des sources. Notre méthode

Google DeepMind dévoile Veo 3.1 amélioré, révolutionnant la création vidéo par IA avec images de référence et support vertical
Image generated by AI for illustrative purposes. Not actual footage or photography from the reported events.

Google DeepMind a dévoilé une mise à jour de son outil de génération de vidéos par IA, Veo 3.1, qui introduit une fonction d'image de référence permettant aux utilisateurs de créer des vidéos plus dynamiques et expressives avec des invites textuelles plus simples. Cette amélioration est destinée à révolutionner la façon dont les utilisateurs interagissent avec le contenu généré par IA, en particulier sur des plateformes populaires comme YouTube.

Selon The Decoder, la nouvelle mise à jour permet aux utilisateurs de maintenir la cohérence des personnages à travers plusieurs scènes et de fusionner de manière transparente divers éléments tels que les textures, les objets et les arrière-plans. Cette fonctionnalité améliore non seulement la qualité visuelle des vidéos générées, mais rend également le processus plus intuitif et convivial.

L'un des ajouts les plus significatifs de Veo 3.1 est la prise en charge native des vidéos verticales au format 9:16, qui est idéal pour YouTube Shorts et autres contenus axés sur le mobile. Cette initiative s'aligne avec la tendance croissante du contenu vidéo en format court, facilitant la production par les créateurs de clips engageants qui s'adaptent aux contraintes de ces plateformes.

De plus, Veo 3.1 offre désormais des capacités de montée en résolution vers 1080p et 4K, répondant aux besoins de production professionnelle. Cette amélioration devrait entraîner une augmentation du contenu de haute qualité généré par IA sur YouTube, en particulier au format Shorts.

Les mises à jour sont actuellement disponibles dans l'application Gemini, YouTube, Flow, Google Vids, ainsi que via l'API Gemini et Vertex AI. Pour garantir la transparence, toutes les vidéos générées incluent un filigrane SynthID invisible, permettant aux spectateurs de vérifier si une vidéo a été créée à l'aide des outils IA de Google. Les utilisateurs peuvent vérifier l'origine d'une vidéo directement dans l'application Gemini.

Cette dernière itération de Veo démontre l'engagement de Google DeepMind à faire progresser la création de contenu pilotée par IA, en fournissant aux utilisateurs des outils puissants pour générer des vidéos dynamiques et visuellement attrayantes. Alors que la demande de contenu vidéo en format court continue de croître, Veo 3.1 se positionne comme un acteur clé dans le paysage évolutif des médias générés par IA.

Selon The Decoder.

Contexte Francophone

Cette avancée de Google DeepMind dans la génération vidéo par IA représente une opportunité et un défi majeurs pour les industries créatives francophones. En France, le secteur audiovisuel et publicitaire pourrait adopter ces outils pour réduire les coûts de production tout en préservant sa tradition cinématographique. Au Canada, l'industrie québécoise des effets visuels, reconnue mondialement, devra intégrer ces technologies pour maintenir sa compétitivité. Pour le Maroc, cette technologie offre une chance d'accélérer le développement de son secteur audiovisuel émergent et de renforcer sa position comme centre de production pour l'Afrique et le Moyen-Orient.

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LM Salvado
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LM Salvado est un possibiliste de l'IA : il prend ses risques au sérieux et voit pourtant le chemin pour les traverser. Fondateur de Via News Agency, une rédaction native de l'IA fondée sur la traçabilité complète des sources, il suit la manière dont l'IA transforme les marchés, le capital et le travail : les changements discrets qui précèdent les gros titres.

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Ce que nous observons
Q4 2026 Biotech Catalyst Cluster: Late-Stage Data and PDUFA Dates Converge
Early-to-mid November 2026 is a dense run of clinical readouts and Q3 earnings at AHA, AASLD, ACR and ASH. Mid-cap biotechs (Vir, Mineralys, Arrowhead, Oryzon, Novartis, J&J) are reporting data that feeds into regulatory decisions. The next ones are the ivonescimab BLA (Nov 14) and the lorundrostat PDUFA (Dec 22), followed by ECLIPSE 2/3 and Maritime-1 readouts in Q1 2027. The list also includes an unrelated delisting track (EGM Nov 19, application Jan 25, 2027), and the facts have no AI or fintech content.
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Increased investment and launches in hybrid satellite-cellular networks across telecom industry; competitive responses from other carriers; regulatory activity around satellite spectrum; expansion of emergency/rural connectivity use cases
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Ford Motor Company
Both facts give cash for Ford Motor Company at the same point in time (2025-12-31; FY 2025 year-end and Q4 2025 year-end are the same date). Both are labelled USD, but the values are 23,356,000,000 and 23.356, which cannot both be true in USD. The two numbers agree once the second is read as billions (23.356 bn = 23,356,000,000), so the economic content is consistent and the conflict is a unit/scale error in the Q4 2025 record. The period is not the reason for the conflict: a Q4 and an FY figure at the same year-end date should match.
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